decision tree 뜻

• phrase, 의사 결정 분지도(전략, 방법 등을 나뭇가지 모양으로 그린 것)

• decision    noun, 결정, 해결, 판결, 결심
• tree    noun, 나무, 수목, 목제품, 계통수,
• decision tree learning    결정 트리 학습법
• tree    noun, 나무, 수목, 목제품, 계통수, 가꼐도, ~ of heaven 가죽나무, ~ of knowledge (of good and evil) 비혜의 나무, ~ of lige 생명의 나무, up a ~ 진퇴 양난에 빠져 vt, (짐승을)나무 위로 쫓다, 궁지에 몰아 넣다, (구두에) 골을 끼다, 나무(가로대, 자루)를 달다
• advance decision    선결
• arbitrary decision    전단
• decision analysis    결정 분석
• decision boundary    결정 경계
• decision points    결정의 순간들
• decision problem    결정 문제
• decision table    phrase, 의사 결정표(모든 조건과 필요한 행동을 표시하는 일람표)
• decision theory    결정 이론 결정 이론
• decision to leave    헤어질 결심
• decision trees    결정 트리
• decision-making    의사결정 의사결정

• Interactively build a simple decision tree with training and validation data.
  훈련 및 검증 데이터를 이용하여 간단한 결정 트리를 대화식으로 구축합니다.
• Create publication ready charts, tables, and decision trees in one tool.
  하나의 툴에서 문서 지원 차트, 테이블, 의사결정 트리를 작성해 보세요.
• Create publication-ready charts, tables and decision trees in one tool.
  하나의 툴에서 문서 지원 차트, 테이블, 의사결정 트리를 작성할 수 있습니다.
• ROV Decision Tree is used to create and value decision tree models.
  ROV 결정 트리는 결정 트리 모형을 창조하고 평가하기 위하여 이용된다.
• ROV Decision Tree is used to create and value decision tree models.
  ROV 결정 트리는 결정 트리 모형을 창조하고 평가하기 위하여 이용된다.
• A standard decision tree model will not always do this, as shown here.
  표준 결정 트리 모형은 여기서 보는 바와 같이 이러한 기능을 항상 수행하지는 않습니다.
• For example, look for simple models such as decision trees and discriminants that are fast and easy to interpret.
  예를 들어, 결정 트리 및 판별분석 같이 빠르고 쉽게 해석할 수 있는 단순한 모델을 찾아보십시오.
• Uplift Models Decision tree method to identify the consumer segments most likely to respond favorably to an offer or treatment.
  어떤 제안 또는 처리에 대해 호의적인 반응을 보일 가능성이 가장 높은 소비자 부문을 식별하기 위한 결정 트리 방법
• You can perform automated training to search for the best classification model type, including decision trees, discriminant analysis, support vector machines, logistic regression, nearest neighbors, and ensemble classification.
  자동화된 훈련을 수행하여 결정 트리, 판별분석, 서포트 벡터 머신, 로지스틱 회귀, 최근접이웃, 앙상블 분류 등 최적의 분류 모델 유형을 검색할 수 있습니다.
• The bootstrap forest, which uses a random-forest technique, grows dozens of decision trees using random subsets of the data and averages the computed influence of each factor in these trees.
  랜덤 포리스트 기법을 활용하는 부트스트랩 포리스트는 데이터의 임의 부분집합을 사용해 결정 트리를 수십 개로 늘려가면서 이러한 트리에 속한 각 요인의 계산된 영향력에 대해 평균을 냅니다.